Como Definir a Duração Ideal para Seus Testes A/B (Sem Perder Tempo e Dinheiro)

Você está prestes a lançar um teste A/B e uma pergunta não sai da sua cabeça: qual é a duração ideal para o meu experimento?

A resposta pode surpreender: depende.

Antes de torcer o nariz, saiba que essa não é uma desculpa vaga, mas sim um ponto de partida. Definir a duração correta do seu teste envolve 5 passos práticos que garantem resultados confiáveis e acionáveis. Vamos a eles?

Calcule o Tamanho Ideal da Amostra (Sem Chutar)

Antes de tudo, números não mentem. É essencial calcular:
– Quantos visitantes você precisa por variante.
– Por quanto tempo seu teste deve rodar para atingir a significância estatística.

Uma boa referência? A Regra do Ronny (Ron Kohavi):

• Mínimo de 125.000 visitantes por variante.
• MDE (Mínima Diferença Esperada) realista entre 2-5%.
• Poder estatístico de 80% e alfa de 5%.

Visite o artigo para descobrir como calcular o MDE de maneira eficaz e garantir que suas estratégias de otimização sejam sempre precisas! Acesse Aqui

Sincronize com o Ciclo de Vendas

Cada negócio tem seu próprio ritmo. Se sua empresa vende produtos com ciclos longos de decisão, como imóveis, ou itens de compra impulsiva, como roupas, o tempo do teste precisa refletir esses padrões.

– Ajuste sua estratégia de acordo com os hábitos de compra do seu público.

Leve em Conta Fatores Sazonais

Black Friday, Natal ou até mesmo férias escolares podem fazer o comportamento do consumidor sair completamente do padrão. Ignorar isso é pedir para seus dados ficarem irrelevantes.

• Adie ou estenda seus testes para garantir que você não tome decisões com base em um “pico de sazonalidade” do mercado.

Fique de Olho nas Oscilações do Fim de Semana

O comportamento dos visitantes pode mudar drasticamente entre dias úteis e fins de semana. Por isso, não caia na armadilha de fazer testes curtos demais.

• Execute por pelo menos duas semanas, capturando um ciclo completo de tráfego.

O Perigo de Deixar o Teste Rodar Demais

Sim, tempo demais também é um problema. Apesar de ser tentador acumular dados, rodar testes por mais de 6 a 8 semanas pode causar distorções e enviesamentos.

Regra de ouro:

• Rodar até alcançar o tamanho de amostra necessário.
• Não passar do limite de 8 semanas.

Se não atingir o tamanho amostral nesse tempo, questione o propósito do teste.

Conclusão: Testes A/B Não São Sobre “Chute”, São Sobre Estratégia

Quer evitar erros e garantir que seus testes sejam precisos? Planeje antes, execute com foco e monitore sempre.

Comece agora a aplicar essas práticas e veja como seus resultados vão ficar muito mais confiáveis e, claro, lucrativos.

Referências:

Deborah O´malley – https://www.linkedin.com/in/deborahomalley/

Ron Kohavi – https://www.linkedin.com/in/ronnyk/